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CASE 04 / ORDER STRUCTURING

工业订单整理案例

围绕销售订单、询价资料、图片、表格和外语文本,把非标准资料整理成可复核、可导入、可流转的数据。

工业订单整理案例

这个案例解决什么问题?

案例页采用“能力展示 + 项目复盘”的结构,先让客户看到场景价值,再理解业务背景。

业务场景

工业企业销售资料常常来自微信聊天、图片、Excel、外语询盘和客户文件,格式不统一,容易漏项、错项、重复录入。

经营问题

  • 客户真正要什么规格、数量、材质、工艺和交期。
  • 订单信息能否进入报价、ERP、生产排期。
  • 销售、报价、生产之间是否存在信息断层。

案例价值

把销售手里的乱资料整理成标准字段,为报价、ERP 和生产排期提供基础数据。

AI 智能体在这里做什么?

不是替代管理判断,而是把分散资料、异常信号和岗位动作组织成可追问的经营能力。

信息抽取

识别规格、数量、材质、工艺、交期、包装和特殊要求。

异常提醒

提示尺寸、数量、单位、交期等缺失和疑似错误。

标准输出

生成可复核、可导入、可流转的结构化表格。

进入可操作案例智能体

点击后会打开独立案例智能体页面,客户可以像使用业务助手一样查看案例能力。

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